比GTX 1650S更甜？AMD新主流显卡RX 5500 XT首测

　　关注显卡技术资讯的玩家都知道，这一代Navi核心的计算单元微架构由原来的GCN改成了RNDA，有不少人说它不过GCN的一个马甲，这是相当不确切的。要搞明白AMD自统一渲染以来的架构起源，要追溯到R600时代的SIMD VLIW5/4，这个不是一两句能说清楚，有兴趣玩家可以自行查阅资料。

AMD（ATI）图形计算微架构发展史

　　这里我们只需要知道AMD的架构设计一开始走了与NVIDIA截然不同的路线，它的理念是先进的，理论性能也十分优异。可以理解架为将不同长度的数据，组合拼凑成一个个同样长度的数据，将它们装进若干个流处理器单元里，再由一个单一指令来调度执行，触发巨量的并行计算（简称SIMD）。但是放到现实的软件生态下实际效能打了折扣，因为在实际图形计算中不可能将所有的数据都打包成相同长度的VLIW5/4，也可能是3或者2，许多流处理器会经常处于空闲状态，这就是为什么一开始AMD的流处理器很多，但是效能却只相当于1/4或1/5数量CUDA核心的N卡，反过来也能解释当时挖矿为何A卡吊打N卡。（都是都是单一指令短数据）

RNDA与GCN微架构的结构示意图对比

　　理论与现实的距离让AMD很受伤，于是接下俩的架构设计开始向NVIDIA采用的MIMD（多指令多数交流）靠拢。GCN的出现就是将流处理器分化为类似于NVIDIA架构中的SM区块（AMD叫CU），并且让它们每个区块都能独立指派不同的指令。这时候A和N两家的架构其实已经有很大相似度了，采用GCN的显卡也一度做到了相同晶体管数目下性能逼近同时代的N卡。

　　在GCN的每个CU里只有一个指令调度器和一个标量单元，它们要负责向64个矢量单元派送指令，内部指令执行的方式依然是以每4个ALU为一组的数据组合为一个并行单位，一次执行16个单位。这样比以前的统一指令更灵活了，流处理器的利用率也更高。不过这样还不足以击败竞争对手。

　　尝到甜头之后，AMD向MIMD方向迈出更大的步伐。RDNA架构在每个CU里将64个ALU拆分为两组，每组32个ALU配备一个指令调度器和一个标量单元。直白来说就是倍增了CU对多指令的分配执行能力，现在每个CU能同时执行两个单一指令，并且再由两个CU组成一个DCU，它们共用一个本地数据池，这样一个DCU能以很低的延迟复制相同或不同的数据到128个ALU当中。也就是说一个DCU可以在一次执行4个相同或不同的指令之间灵活选择，这与NVIDIA架构的TPC是何其相似。

Navi 10的核心架构示意图，可以看出与NVIDIA架构十分相似

　　可以说从RDNA架构开始，AMD（ATI）图形架构解开了最早研发方向给它套上的枷锁，真正将SIMD和MIMD妥善结合运用起来。从这次2070/2060S与5700XT的对比就能看得出，两者晶体管数接近的前提下，后者性能已反超前者。

　　现在话题回到本文主角RX 5500XT，在这款显卡的信息曝光之前，我们了解到AMD继Navi 10之后还将推出Navi 12、Navi 14核心。按例紧接着登场的应该是Navi 12的5600系列，实际等来的却是Navi 14的5500。

　　可能是AMD认为功耗性能比糟糕的RX 590不宜再作为主流游戏显卡赖下去，更新受众最大的产品定位为当务之急。就像每次显卡更新换代后，上一代高端型号只会停产，而不会降级降价，无论成本还是功耗都得不偿失，AMD让Polaris苟那么久纯属无奈之举。

　　最先得到关于Navi 14的信息是来自于RX 5500，不过全部都来自OEM市场，至今都没有零售版的消息。已知RX 5500有1408个流处理器，但Navi 14原生有24个CU，满血版应该有1536个流处理器，RX 5500是挨了一小刀的。现在登陆零售市场的5500 XT会如何呢？

　　原先普遍预测零售端的RX 5500XT应该使用满血的Navi 14，开启全部实力对抗NVIDIA的TU116家族，结果仍旧是1408个，只是Game频率比5500提高了一点（后者是1670MHz），两者本质上已经没有区别。那么1536个流处理器的满血版到哪儿去了呢？至少目前被苹果 MacBook Pro笔记本给独占了。这样的操作并不新鲜，NVIDIA也是将拥有完整1024个流处理器的GTX 1650（TU117）给了移动平台，一开始我们也以为会拿出来做1650Ti。

　　另外需要注意的是，从AMD的官方资料中我们看到RX 5500XT的显存容量有8GB和4GB两种标准，零售端应该以8GB为主，本次我们拿到的蓝宝石非公版5500XT也是8GB。